Actualmente, el estado de amenaza de un animal o una planta es determinado por la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN, por su sigla en inglés).
Para hacerlo, los científicos hacen estudios de amenaza de las especies directamente en sus hábitats, estableciendo su distribución, la cantidad de individuos en un área determinada, el nivel de conservación en el que se encuentra el lugar según sus necesidades, entre otros aspectos.
Con esta metodología, esa organización ha analizado y determinado el estado de amenaza de más de 160.000 especies, entre animales y vegetales, estableciendo el listado más completo de especies en peligro de extinción o con algún grado de vulnerabilidad a nivel mundial.
Su trabajo, sin embargo, tiene varias limitaciones. Por ejemplo, hay científicos que argumentan que hay especies que a nivel global se encuentran en buen estado, pero en ecosistemas particulares están cerca de la extinción local, una situación que no se tiene en cuenta al dar una mirada general a su clasificación.
Otra limitación es la falta de datos. Un grupo de investigadores publicó recientemente un estudio en la revista PLOS Biology en el que presentan un método basado en inteligencia artificial (IA) que apuntaría a que el número de peces marinos amenazados a nivel mundial es mucho más alto de lo que se ha estimado.
De acuerdo con la UICN, alrededor del 2,5 % de especies de peces marinos en el mundo se encuentra en algún tipo de amenaza. Sin embargo, los científicos entrenaron un modelo predictivo que tiene en cuenta aquellas especies sobre las que no hay información acerca del estado de amenaza, pero sí se conocen algunos rasgos biológicos y el estado del hábitat en el que se encuentran.
En sus resultados, la IA predijo que serían 12,7 % el número de especies de peces marinos amenazadas, lo que implicaría un salto de 334 a 1.671 especies en algún estado de vulnerabilidad. Aunque no se trata de una estimación oficial, pues debe ser revisada por la comunidad científica y tener en cuenta que el modelo se basa en la información disponible, los autores del estudio plantean que a partir de este podría crearse una nueva metodología para establecer el nivel de amenaza en el que se encuentra una especie.
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