Siete consejos para emprendedores que usan inteligencia artificial

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Foto: Andrey Suslov

Parafraseando un viejo adagio que dice que quien no conoce la historia está condenado a repetirla, se podría tratar de hacer una analogía y esa es que quien vive en la era de la Inteligencia Artificial y no la usa, está condenado a perder la oportunidad de poner la tecnología a su servicio y seguir pensando y haciendo lo mismo. Y es que ya existen más de 100 distintos tipos de inteligencias artificiales que están agregando valor en todos los procesos posibles del quehacer diario en la oficina, en los procesos creativos, en el mercadeo digital, en el negocio de los alimentos, en las entregas a domicilio, en la forma en la que se van construyendo nuevas empresas, en la captura de datos de biodiversidad.

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Pero hay que entender de qué se está hablando. De acuerdo con un informe de la OIT, “La inteligencia artificial creará más empleos que los que destruirá”. Decía la organización multilateral que “es probable que el mayor impacto de esta tecnología no sea la destrucción de empleo, sino más bien los cambios potenciales en la calidad de los puestos de trabajo, en particular la intensidad del trabajo y la autonomía”.

Esto, en cifras, se puede entender así: De acuerdo con un reporte de septiembre y con cifras del Fondo Económico Mundial, en 2020 la Inteligencia Artificial (IA) remplazó 85 millones de empleos en el mundo -además de realizar las funciones más rápido de lo esperado-, pero también abrió 97 millones de puestos de trabajo.

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Y así se van conociendo datos y más datos sobre el impacto de la IA, que cada vez se está usando en el emprendimiento, en la consolidación de empresas y en su crecimiento. Incluso hay emprendimientos dedicados a desarrollos basados en IA.

Así que, con el crecimiento exponencial que está teniendo esta herramienta, la empresa de ese sector, Computec, lanzó una serie de “recomendaciones fundamentales para usuarios, profesionales y empresas que trabajan con esta tecnología”. Aquí van:

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1. ● Transparencia en el uso de datos: Garantizar la transparencia en la recolección y manejo de datos es esencial para mantener la confianza del usuario.
2. ● Ética en la toma de decisiones: Los sistemas de IA deben basarse en principios éticos claros para tomar decisiones justas y equitativas.
3. ● Verificación y validación constantes: Es fundamental realizar pruebas y evaluaciones continuas para garantizar la precisión y fiabilidad de los sistemas de IA.
4. ● Protección de la privacidad: Priorizar la seguridad y privacidad de los datos es crucial para evitar infracciones y proteger la información sensible de los usuarios.
5. ● Entrenamiento y capacitación: Proporcionar a los profesionales la capacitación adecuada para comprender y utilizar eficazmente las herramientas de IA.
6. ● Monitoreo humano: Mantener supervisión y control humano sobre las decisiones tomadas por sistemas de IA para corregir posibles errores o sesgos.
7. ● Responsabilidad legal y social: Establecer regulaciones y responsabilidades claras para garantizar el uso ético y responsable de la IA en comunicaciones.

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