Un año después: ¿cómo han cambiado las cosas desde la entrada de ChatGPT?

ChatGPT, el ‘chatbot’ que ha revolucionado la inteligencia artificial, celebra este jueves el primer aniversario desde su lanzamiento, que ha dado lugar a una era marcada por los modelos de lenguaje grandes, la interacción conversacional y la generación de contenido.

ChatGPT, el ‘chatbot’ que ha revolucionado la inteligencia artificial, celebra este jueves el primer aniversario desde su lanzamiento, que ha dado lugar a una era marcada por los modelos de lenguaje grandes, la interacción conversacional y la generación de contenido.

OpenAI reveló ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, un sistema conversacional que había sido entrenado en la infraestructura de Azure de Microsoft con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana, basado en el modelo GPT 3.5.

En sus inicios, este ‘chatbot’ podía realizar tareas como responder preguntas y mantener una conversación realista con un usuario, y en poco tiempo sorprendió por lo naturales de sus respuestas y por su capacidad para generar y enlazar ideas y recordar las conversaciones previas.

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Con el tiempo ha ido ampliando sus capacidades; ya admite entradas no solo de texto, como imágenes o incluso la voz, y se ha conectado a internet para ofrecer respuestas basadas en información actualizada, en tiempo real.

También ha incrementado las tareas que realiza, como la codificación, y con el nuevo modelo GPT 4, la redacción de un subtítulo, un análisis o una clasificación a partir de una imagen y la redacción y gestión de un texto más largo, todo ello con una mejora general en la capacidad de razonar y seguir instrucciones.

Aunque OpenAI ofrece distintas modalidades para acceder a su ‘chatbot’, incluida una gratuita, Microsoft contribuyó a su generalización al integrarlo en su navegador Edge y su buscador Bing.

También generó recelo entre las empresas rivales. Google unificó sus dos divisiones dedicadas a la IA para para competir y superar el dominio de OpenAI y Microsoft en esta área, que hasta la aparición de ChatGPT en noviembre del año pasado ostentaban los equipos de Google Research y DeepMind.

Meta, por su parte, reconoció que había llegado tarde al desarrollo de su propia infraestructura de IA, pero a lo largo del año no solo se ha puesto al día, sino que ha lanzado nuevos productos con esta tecnología, que ha convertido en uno de sus pilares estratégicos.

¿Qué es la IA generativa?

ChatGPT forma parte del conjunto de aplicaciones que se engloban bajo la IA generativa, es decir, la inteligencia artificial con capacidad para generar contenidos, independientemente del formato, que tiene también entre sus exponentes los ‘chatbot’ Bard de Google y Claude de Anthropic, y Dall-E (OpenAI) Stable Diffusion (Stability AI) y Midjourney (Midjourney) en la generación de imágenes.

Asimismo, hay aplicaciones para la generación de música, como MusiGEn y AudioCraft, ambas de Meta; de vídeo, como Gen1 de RunwayML y Make-A-Video de Meta, e incluso para la programación, capacidades presentes, por ejemplo, en Bard, Claude, Copilot de Microsoft y ChatGPT.

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Se trata de una tecnología en continuo perfeccionamiento que se promociona como una herramienta de ayuda para impulsar la creatividad y facilitar las tareas cotidianas, aunque no está exenta de criticas y riesgos.

El principal es el que compete a los derechos de autor, ya que estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos, ya sea texto, vídeos o imágenes, que posteriormente pueden aflorar en los contenidos generados automáticamente.

También se ha alertado sobre el riesgo que presentan para la ciberseguridad; aunque las empresas desarrolladoras de estos modelos aseguran implementar limitaciones y barreras, una de las primeras aplicaciones que se detectaron con ChatGPT fue la generación de ‘malware’.

Por su parte, la generación de vídeos y fotografías que simulan situaciones reales, o grabaciones que reproducen con gran realismo la voz de personajes públicos, lo que se conoce como ‘deepfake’, se utilizan para la promoción de noticias falsas, desinformación o manipulaciones de tipo propagándístico y pornográfico, y fraudes financieros.

Regulación de la IA

Entre octubre y noviembre de este año, el panorama regulatorio alrededor de la IA tuvo varios movimientos importantes.

Para comenzar, la ONU anunció la conformación de un grupo internacional de expertos para hacer recomendaciones sobre el desarrollo global de la IA. El grupo está conformado por 39 personas de 33 países, entre las que se encuentran funcionarios oficiales, académicos y representantes de empresas como Sony, Microsoft, Google y OpenAI.

Además de resaltar sus potenciales beneficios, Antonio Guterres, secretario general de la ONU, aseguró durante la presentación de este consejo que la IA puede “socavar la confianza en las instituciones, debilitar la cohesión social y amenazar la propia democracia”. Así mismo, Guterres señaló otro de los riesgos obvios: la concentración geográfica en el desarrollo de esta tecnología, algo que puede “agravar las desigualdades mundiales y convertir las brechas digitales en abismos”.

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Se espera que este consejo consultivo entregue recomendaciones a finales de este año en tres áreas claves: gobernanza internacional, riesgos y desafíos, y oportunidades para acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

Por otro lado, Joe Biden, presidente de EE. UU., publicó una orden ejecutiva que obliga a las empresas a advertir cuando sus desarrollos en este campo puedan poner en riesgo la seguridad económica o nacional, entre otros aspectos. También se establece una vigilancia activa por parte de entidades de sectores como seguridad e inteligencia para advertir cuando este tipo de tecnologías representen amenazas sobre infraestructura crítica, entre otros aspectos.

En declaraciones a medios, Biden aseguró que la orden ejecutiva que promulgó era la “acción más significativa” adoptada hasta el momento en este ámbito y que esta podría ser un modelo para otros Estados.

Si bien se trata de un paso importante en temas regulatorios, pues en EE. UU. se han publicado en su mayoría guías con previsiones opcionales para las empresas, los críticos de la medida han dicho que deja mucho margen de interpretación y acción para los desarrolladores. “La orden habla de seguridad económica. ¿Cuándo definimos que eso se ha vulnerado, incluso si ya está pasando?”, comentó un usuario en redes sociales acerca de la orden ejecutiva de Biden.

Pocos días después de la movida en la Casa Blanca, una veintena de países (incluyendo a EE. UU., China y la Unión Europea) firmaron la declaración de Bletchley, un documento que busca un “desarrollo seguro” de la IA.

Si bien la declaración no intenta establecer una regulación mundial para esta tecnología, sí pretende resaltar “la necesidad urgente de comprender y gestionar colectivamente los riesgos potenciales” de la IA, según se lee en el documento.

El modelo de la Unión Europea

En términos de regulación, a pesar de lo dicho por el presidente Biden, el mayor esfuerzo legislativo pareciera estar encabezado por la Unión Europea (UE), que está en negociaciones finales de una ley que aplicaría para todos los países del bloque y estaría lista para firmar a finales de este año.

La meta de la UE es que la ley que promulgue, que sería la primera en la materia en un gobierno occidental, clasificaría las aplicaciones de IA, dependiendo de su riesgo, en tres categorías: riesgo inaceptable (lo que acarrea un veto), riesgo alto (evaluaciones antes de entrar al mercado y durante su permanencia de cara al público) y riesgo limitado (deben cumplir con requisitos mínimos en términos de transparencia, entre otros parámetros).

Entre las aplicaciones de riesgo inaceptable, por ejemplo, se encuentran sistemas que clasifiquen a las personas de acuerdo con su comportamiento, su estatus socioeconómico o características personales. También se incluyen sistemas de identificación biométrica en tiempo real (como reconocimiento facial).

En un comunicado, el Parlamento Europeo aseguró que “los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en vez de sistemas de automatización, para prevenir resultados dañinos”.

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