Inteligencia artificial: ¿Para aprender o para hacer copia en clase?

Académicos, profesores, estudiantes y expertos no saben qué hacer con el avance de los chatbots de inteligencia artificial (IA) en el mundo. O tal vez los estudiantes sí. Ahora tienen a la mano múltiples programas y herramientas capaces de solucionar trabajos que antes implicaban estrés y ansiedad. Con la revolución de ChatGPT, el modelo de lenguaje de IA lanzado por la compañía Open AI, que es capaz de resolver tareas en cuestión de segundos y alcanzó el millón de usuarios en cinco días, el debate está más vigente que nunca.

Académicos, profesores, estudiantes y expertos no saben qué hacer con el avance de los chatbots de inteligencia artificial (IA) en el mundo. O tal vez los estudiantes sí. Ahora tienen a la mano múltiples programas y herramientas capaces de solucionar trabajos que antes implicaban estrés y ansiedad. Con la revolución de ChatGPT, el modelo de lenguaje de IA lanzado por la compañía Open AI, que es capaz de resolver tareas en cuestión de segundos y alcanzó el millón de usuarios en cinco días, el debate está más vigente que nunca.

Sin embargo, si se le pregunta a la máquina cuáles son sus limitaciones en el entorno educativo, ChatGPT contesta rápidamente que su falta de comprensión emocional, de experiencias personales y de conocimiento específico en algunas áreas, son factores que solo pueden suplir la interacción entre maestros y alumnos. Además, dice que el hecho de depender de datos alimentados por humanos, hace muy probable que haya información incompleta o sesgada.

A pesar de que el mismo chatbot reconoce su alcance, el programa ha causado mucha inquietud en el mundo de la educación. Los profesores de colegio se preguntan cómo evitar el plagio y la trampa, ahora que una máquina puede redactar párrafos de manera precisa y sencilla. Mientras tanto, en las universidades hacen foros para entender cómo abordar una tecnología que está a la mano de los estudiantes en un celular y cómo hacer para que maestros que llevan toda su carrera enseñando con tableros y diapositivas, puedan hacer uso de ella.

El boom de la aplicación ha sido tal, que cientos de revistas científicas han prohibido que la máquina aparezca como coautor de estudios. La herramienta, que ha aprobado exámenes de admisión en universidades de Estados Unidos, ha confundido incluso a los más expertos, quienes a veces no pueden diferenciar los abstracts generados por IA o por humanos. Algunos colegios públicos de Nueva York han bloqueado el acceso a ChatGPT dentro de sus instalaciones, por considerar que tendría efectos negativos en el aprendizaje de los estudiantes.

Como lo relata Kalley Huang, en un artículo publicado en The New York Times a mediados de enero, muchos profesores de Estados Unidos han tenido que hacer grandes cambios en sus estrategias de enseñanza. Otros están rediseñando por completo sus cursos, incluyendo exámenes orales, trabajos en equipo y tareas hechas a mano. Pero también sorprende que más de 6.000 profesores de Harvard, Yale y Rhode Island se hayan comprometido con usar GPTZero, un programa que detecta rápidamente los textos escritos por el programa de IA.

“¿Todavía soy necesario?”, fue la pregunta que hizo un profesor de un colegio a Kevin Roose, del New York Times.

Pero mientras que decenas de docentes y lectores siguen enviando cartas de preocupación a este medio estadounidense (país con gran experiencia en el desarrollo de IA), primero es clave entender la discusión. Para eso tenemos que saber qué hay detrás de una máquina que arroja respuestas y realiza tareas de forma casi inmediata.

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Inteligencia artificial: una discusión necesaria

Lo primero que hay que decir es que ChatGPT es un modelo de lenguaje generador de textos. Se apoya en grandes bases de datos que obtiene de la web, textos, libros y otras fuentes. Desde que inició su desarrollo en 2018, ha consolidado más de 175 mil millones de parámetros, una cifra que no representa palabras, sino ejemplos de usos del lenguaje aplicados a contextos específicos. Ese es el secreto de su precisión.

Sus respuestas, que han sorprendido al mundo entero, son una “emulación” del pensamiento humano. Su capacidad de procesamiento y eficiencia para resolver preguntas complejas está asociada a modelos probabilísticos del lenguaje. Algo similar a lo que ocurre con los predictores de texto de los celulares, pero llevado a un nivel mucho más avanzado. El programa puede responder a búsquedas sencillas que se podrían hacer en Google, como la biografía de Albert Einstein, pero también redactar un artículo sobre el uso de la IA en la educación.

Alberto Delgado, profesor de Humanos y Máquinas Inteligentes de la Universidad Nacional, lo explica en estos términos: “Imaginemos los parámetros como una serie de botones de un equipo de sonido que sirven para ajustar los altos, los medios y los bajos. Este programa funciona como un ecualizador. Se nutre de muchos ejemplos para modelar el lenguaje. Gracias a una gran base de datos de palabras, responde a preguntas a través de predicciones”.

Lo cierto es que las noticias sobre su uso han desatado el miedo entre algunos usuarios. Los más estrafalarios asocian la inteligencia artificial con el viejo temor de que las máquinas lleguen a condicionar las acciones de los humanos. Otros, aunque la ven con cautela, creen que puede ser una revolucionaria herramienta que tiene múltiples aplicaciones en la vida real.

Para Nohora Galán, CEO de Whale and Jaguar, empresa que brinda asesoría a otras compañías en IA, más que temer, hay que aprovechar el auge. “Estos modelos se especializan en tareas específicas, mientras que los seres humanos sabemos hacer muchas cosas: podemos tomar decisiones sobre lo que vemos, escuchar, hablar y hacer varias cosas al tiempo. Los sistemas basados en IA nos ganan en capacidad de procesamiento, pero estamos lejos de tener una IA completa”.

Delgado coincide con esto y asegura que el pensamiento crítico de los humanos no ha sido reemplazado y que falta mucho para que pueda ocurrir algo por el estilo. “La IA siempre tiene un margen de error que solo puede ser descubierto por el humano. Lo mismo ocurre en las conversaciones. Si alguien dice una mentira, solo la podemos descubrir a través del análisis”.

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De hecho, para ser claros, ChatGPT se encuentra en el nivel más bajo de la inteligencia artificial (narrow-weak). En otras palabras, aunque tiene un gran desarrollo y funcionamiento, solo puede replicar (y quizás superar) la inteligencia humana para un fin específico, como la creación de texto. Mientras tanto, en el eslabón más alto está la superinteligencia artificial, todavía en desarrollo, que sería capaz de alcanzar y mejorar su funcionamiento de forma autónoma.

Pese a este llamado a la calma, ya hay dilemas que se están abordando en el aula de clases. En un artículo publicado en The New York Times, Antony Aumann, profesor de filosofía de la Universidad del Norte de Michigan, relató su sorpresa al ver que el mejor ensayo de su clase sobre la moralidad de la burka era de un estudiante que utilizó ChatGPT. Aunque la decisión de Aumann fue prohibir el uso del programa en el salón de clases, otros docentes han optado por poner a sus estudiantes a corregir los textos generados por las máquinas. Dos visiones distintas y una discusión abierta.

¿Cómo pueden convivir la educación y la inteligencia artificial?

A inicios de febrero, un compañero de la redacción de El Espectador organizó una reunión para discutir si ChatGTP significaba la muerte del periodismo en su noción más básica: la producción de noticias. Evidentemente, esta herramienta es capaz de redactar párrafos mucho más claros de lo que lo hacemos algunos de nosotros.

Para comprobar su eficiencia, hicimos una prueba días después: le pedimos que nos compartiera algunas preguntas para hacerle al ministro de Educación, Alejandro Gaviria, sobre la implementación de IA en el sistema educativo. Nos dio una lista de interrogantes muy pertinentes, aunque no todos precisos y útiles. Uno de ellos era: ¿qué beneficios trae la utilización de programas de IA para la enseñanza y la evaluación en el sistema educativo?

Para Gaviria (que nunca supo del ejercicio), la IA puede ser clave para mejorar la evaluación y los procesos de admisión en la educación superior. Dice que la meritocracia de acceso a las universidades se debe superar con el análisis de información y la aplicación más certera de criterios de justicia. Los profesores, dice, también deberían centrarse en que sus estudiantes aprendan sobre nuevas tecnologías. Esto podría ser útil para cubrir el déficit de talento humano en Colombia.

De hecho, el Al Readiness and Inclusion Index, elaborado por Microsoft, señala que para el 2030, el país necesitaría aumentar los trabajadores altamente calificados del 17 % al 50 % del total de puestos de trabajo, para cumplir con los requisitos del mercado.

Por ello, como lo resalta un artículo publicado en la revista AI and Ethics en 2022, es muy importante que la inteligencia artificial se convierta en una vía para aumentar el número de expertos, guiar la investigación educativa, reducir la carga de trabajo de los profesores, diseñar modelos de aprendizaje contextualizado para estudiantes, mejorar la evaluación cualitativa e implementar sistemas de tutoría inteligente.

En esta línea, uno de los programas piloto que Gaviria quiere iniciar está enfocado en que los niños aprendan a programar Python, un “software” que revolucionó el mundo de la programación. Esto se suma a la alianza del Ministerio de Educación con Microsoft para enseñar programación a través de una edición de Minecraft.

Pero entre las promesas, hay algo que inquieta a quienes se mueven en el mundo educativo. Si bien la IA tiene beneficios innegables, hay desafíos que han puesto a pensar a más de un profesor. Uno de ellos es la formación técnica de los estudiantes y docentes, no son solo en conocimientos de ingeniería, sino en la integración de distintas áreas.

A corto plazo, dice Rafael Méndez, decano de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Rosario, los esfuerzos deberían enfocarse en la inclusión del pensamiento algorítmico y de programación en los currículos de todos y cada uno de los programas profesionales. “Esto incluye ingenierías, ciencias económicas, artes, derecho, entre otros. Obviamente, cada uno con un nivel diferente de desarrollo y profundidad”.

Otro de los retos será poder utilizar la IA y el procesamiento de información para detectar a aquellos estudiantes que podrían desertar de sus estudios o que están en riesgo académico. Esto permitiría generar estrategias de retención temprana en las universidades, explica Méndez.

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Los expertos también destacan que casi todas las herramientas de la historia que han planteado el debate sobre el reemplazo del talento humano han sido rechazadas y temidas por ciertos sectores. Por ello, Carolina Méndez, especialista sénior en Educación del BID, dice que la IA se debe ver como una oportunidad y no como una amenaza, ya que permite que los profesores tengan información clave para acompañar a sus estudiantes e incrementar su capacidad crítica.

Pero hay riesgos alrededor del uso de estos programas en las aulas de clase, que deben ser analizados por rectores y directivos en las instituciones educativas. Para esto, señala Gaviria, será clave la capacitación de maestros en habilidades digitales, antes que pensar simplemente en IA. También hay que abordar la brecha de conectividad que existe en el país.

En un futuro, serán necesarias políticas con reglas claras sobre la utilización de la IA en los salones, así como implementar sistemas más rigurosos de detección de plagio. También es posible que la solución a las trampas en las tareas académicas esté en la asignación de actividades creativas, es decir, trabajos que requieran que los estudiantes apliquen conceptos, realicen análisis o generen nuevas ideas.

Carlos Sánchez, rector de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, concluye que la inteligencia artificial está haciendo un llamado a replantear los mecanismos de evaluación, por lo que será necesario pedir más que un texto escrito a los estudiantes. “Toca cambiar los parámetros de evaluación para que trasciendan y superen herramientas como ChatGPT, porque la actividad académica no solo se resuelve con las respuestas que puede dar la inteligencia artificial”.

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