En la era digital y agrícola moderna, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en la que los agricultores gestionan sus cultivos y anticipan el rendimiento de sus cosechas. Desde algoritmos avanzados hasta plataformas interactivas, la IA ha emergido como una poderosa aliada en la predicción precisa de la productividad agrícola. Esta tecnología no solo analiza datos históricos y actuales de condiciones climáticas, suelos y cultivos, sino que también emplea modelos predictivos sofisticados para ofrecer pronósticos detallados y recomendaciones estratégicas para sus flores y cosechas.
En el caso de Climate Corporation, se trata de una empresa subsidiaria de Bayer, especializada en el desarrollo de tecnologías digitales para la agricultura. Fundada en 2006 y con sede en San Francisco, California, Climate Corporation se centra en proporcionar herramientas avanzadas basadas en datos para ayudar a los agricultores a mejorar la productividad y la gestión de sus cultivos. En agosto de 2013 Climate Corporation dio a conocer FieldView, que según lo definió su CEO, David Friedberg en la ceremonia de presentación, “es una plataforma que utiliza inteligencia artificial, análisis de datos y modelos predictivos para ayudar a los agricultores a optimizar la gestión de sus cultivos y mejorar la productividad agrícola. FieldView recopila datos de múltiples fuentes, como imágenes de satélite, estaciones meteorológicas, sensores en el campo y datos históricos de cultivos. Utilizando estos datos, la plataforma genera insights en tiempo real y recomendaciones personalizadas para los agricultores”.
Si bien FieldView fue lanzada hace once años, fue hasta el 13 de mayo de 2024 que Friedberg confirmó, en una ceremonia oficial, la implementación de inteligencia artificial en su funcionamiento mediante la integración de datos. Hoy en día, según explicó, FieldView utiliza algoritmos de IA para analizar datos provenientes de diversas fuentes, como sensores en el campo, imágenes satelitales, registros históricos de la finca, datos meteorológicos, entre otros. Basándose en el análisis de datos y modelos predictivos, emplea IA para generar recomendaciones agronómicas personalizadas. Por ejemplo, puede recomendar la cantidad óptima de fertilizante basada en las condiciones del suelo y las necesidades de los cultivos, o sugerir el momento adecuado para la siembra o la cosecha.
A eso se suma que la implementación de inteligencia artificial le permite utilizar interfaces amigables y aplicaciones móviles que permiten a los agricultores interactuar con los datos y las recomendaciones generadas por la IA de manera intuitiva. Esto facilita la adopción y el uso efectivo de la tecnología por parte de los agricultores en sus operaciones diarias.
¿Cómo funciona?
FieldView recopila datos agrícolas de diversas fuentes para proporcionar información precisa y actualizada a los agricultores. Estos datos incluyen:
Datos Meteorológicos: Utiliza estaciones meteorológicas cercanas y datos históricos para monitorear y predecir condiciones climáticas relevantes para los cultivos, como temperatura, humedad, precipitación y velocidad del viento.
Datos del Suelo: A través de sensores instalados en el campo, FieldView recoge información sobre la composición del suelo, incluyendo nutrientes disponibles, pH y niveles de humedad. Esto ayuda a los agricultores a ajustar las prácticas de manejo del suelo y optimizar la fertilización.
Imágenes de Satélite y Drones: Utiliza imágenes de satélite de alta resolución y datos obtenidos por drones para realizar análisis detallados de la cobertura vegetal, salud de los cultivos, detección temprana de problemas y evaluación de la uniformidad de la siembra.
Datos de Equipos Agrícolas: Integra información de maquinaria agrícola equipada con sensores para monitorear el rendimiento durante la cosecha, la aplicación precisa de insumos y otras actividades en el campo.
Procesamiento y Análisis de Datos: Una vez recopilados, los datos son procesados mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial y análisis de datos para generar insights útiles y recomendaciones para los agricultores:
Modelos Predictivos: FieldView utiliza modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los cultivos en función de las condiciones actuales y previas del campo. Estos modelos tienen en cuenta variables como el clima, la salud del suelo y las prácticas agronómicas.
Análisis de Riesgos y Oportunidades: Identifica y evalúa riesgos potenciales como plagas, enfermedades o condiciones climáticas adversas que puedan afectar los cultivos. Proporciona recomendaciones para mitigar estos riesgos y aprovechar oportunidades de mejora en la gestión de cultivos.
Recomendaciones Personalizadas: Basado en los datos recopilados y los modelos predictivos, FieldView ofrece recomendaciones personalizadas para la siembra, la fertilización, el riego y el control de plagas. Estas recomendaciones están diseñadas para optimizar la producción agrícola y minimizar el impacto ambiental.
Interfaz y Acceso: FieldView proporciona a los agricultores una interfaz intuitiva y fácil de usar, accesible a través de aplicaciones móviles y plataformas web. Permite a los usuarios visualizar datos en tiempo real, gestionar operaciones agrícolas desde cualquier ubicación y tomar decisiones informadas sobre la marcha.
Beneficios a los agricultores
Cristian Niño, técnico superior de horticultura y quien ha trabajado como técnico agrícola realizando visitas técnicas a campo y asesorando sobre el uso de productos biológicos y monitoreo de cultivos, fue una de las personas que lideró los estudios en Colombia para utilizarlo. De acuerdo con el experto, estos son algunos de los beneficios que trae la implementación de inteligencia artificial en el funcionamiento de Fieldview.
Optimización de Recursos: uso eficiente de agua, permitiendo a los agricultores monitorear la humedad del suelo y ajustar los patrones de riego para optimizar el uso del agua. Fertilización precisa, proporcionando recomendaciones precisas sobre la aplicación de fertilizantes, basadas en análisis detallados del suelo y de los requerimientos nutricionales de los cultivos.
Mejora de la Productividad: predicción de Rendimientos permitiendo a los agricultores planificar y ajustar sus operaciones agrícolas para maximizar la producción. Monitoreo de salud de los cultivos, detectando problemas de salud de los cultivos como plagas, enfermedades o estrés hídrico temprano, lo que facilita respuestas rápidas y efectivas para minimizar pérdidas.
Gestión Proactiva de Riesgos: análisis de Riesgos Agrícolas, evaluando y gestionando riesgos como condiciones climáticas extremas, plagas y enfermedades, proporcionando alertas y recomendaciones para mitigar estos riesgos.
Sostenibilidad Ambiental: reducción del impacto ambiental, facilitando prácticas agrícolas más sostenibles al optimizar el uso de insumos agrícolas y minimizar la contaminación ambiental. Mejora de la gestión de recursos Naturales, ayudando a conservar los recursos naturales como suelo y agua, mejorando la gestión de la tierra a largo plazo.
Facilita la Toma de Decisiones Informadas: con recomendaciones personalizadas para la siembra, fertilización, manejo de plagas y otras prácticas agronómicas, basadas en datos y análisis detallados. Además el acceso en tiempo real sobre condiciones del campo y cultivos desde cualquier ubicación, utilizando dispositivos móviles o plataformas web.
¿Cómo puede adquirir FieldView?
Para adquirir FieldView primero debe ingresar al sitio web https://www.climatefieldview.es/, dentro de las opciones que hay está la de contactarse con un representante de ventas, quien le dará toda la información al respecto y responderá sus preguntas. Después, puede solicitar una demostración gratuita del uso de FieldView, y ellos visitarán el lugar que usted indique en el día y hora programado. Una vez realizada la prueba, el representante de ventas terminará de guiar el proceso para la adquisición de FieldView.
Climate Corporation ya no hace públicos los precios en su página web, sin embargo, estos son los planes que ofrece:
FieldView Pro: Este plan básico suele ofrecer acceso a las funciones fundamentales de FieldView, como la visualización de mapas de rendimiento, la cartografía de aplicaciones y la gestión de datos de campo. Es ideal para agricultores que buscan comenzar con la plataforma y obtener una comprensión básica de sus campos y operaciones.
FieldView Plus: Este plan intermedio generalmente incluye todas las características del plan Pro, pero con funcionalidades adicionales como análisis avanzados de datos, herramientas de planificación agronómica más sofisticadas y la capacidad de compartir datos con consultores agrícolas u otros colaboradores. Es adecuado para agricultores que buscan optimizar aún más la gestión de sus cultivos y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
FieldView Prime: Este plan premium suele ofrecer todas las características de los planes Pro y Plus, además de funcionalidades avanzadas como informes personalizados, integraciones API para conectar con otros sistemas agrícolas, y acceso a soporte técnico prioritario. Es ideal para agricultores con operaciones más grandes o complejas que requieren un análisis detallado de datos y una personalización avanzada de las herramientas de FieldView.
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