Las recomendaciones de la OMS para regular la inteligencia artificial en la salud

La Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó recientemente una serie de consideraciones que deben tener en cuenta los países para regular la inteligencia artificial en el área de la salud. La entidad sostuvo que esta herramienta tiene el potencial de transformar el tratamiento de salud, pero si no se hace de la manera adecuada podría perjudicar a los pacientes y profesionales de esta área.

Para la OMS la inteligencia artificial podría ayudar al fortalecimiento de los ensayos clínicos, el diagnóstico médico, el tratamiento, el cuidado personal y la atención centrada en la persona, así como el apoyo a los conocimientos, capacidades y competencias de los profesionales de la atención en salud. (Lea: La OMS pide tener precaución, especialmente, con el uso de los datos de los pacientes.)

“Por ejemplo, podría resultar beneficiosa en entornos con falta de médicos especialistas, ya sea para interpretar escáneres retinales e imágenes radiológicas, o con otros fines”, subraya la organización.

Sin embargo, dicen, las tecnologías de inteligencia artificial se están desplegando rápidamente, a veces sin total comprensión de su posible funcionamiento, que podría beneficiar o perjudicar a los usuarios finales. En ese sentido, mencionan el uso de datos de salud, ya que estos sistemas podrían tener acceso a información personal sensible, por lo que requieren de marcos jurídicos y regulatorios sólidos para salvaguardar la privacidad, la seguridad y la integridad. (Lea: MinSalud anunció segunda jornada de la “Vacunatón” para el sábado 21 de octubre)

“La inteligencia artificial resulta muy prometedora para la salud, pero también presenta retos importantes, lo que incluye la recopilación de datos no ética, las amenazas a la ciberseguridad y el aumento de los sesgos y la desinformación”, dijo el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, director general de la OMS.

Con el fin de regular el uso de esta herramienta, la organización hizo las siguientes recomendaciones:

• Promover la colaboración entre los organismos reguladores, pacientes, profesionales de la salud, representantes de las industrias y los asociados gubernamentales puede ayudar a asegurarse de que los productos y servicios cumplan con las regulaciones a lo largo de sus ciclos de vida.
• Con el fin de fomentar la confianza, subraya la importancia de la transparencia y la documentación, lo que se traduce en documentar el ciclo completo de vida del producto y registrar los procesos de su desarrollo.
• Las amenazas a la ciberseguridad que deben mejorarse de manera exhaustiva y simplificarse lo máximo posible.
• La validación externa de los datos y la claridad sobre el uso previsto de la inteligencia artificial ayudan a salvaguardar la seguridad y facilitan la regulación.
• Evaluar de manera rigurosa los sistemas antes de lanzarlos para asegurarse de que no extiendan los sesgos y la desinformación.
• Los retos que plantean las regulaciones complejas e importantes, como el Reglamento General de Protección de Datos en Europa y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico en los Estados Unidos de América, se abordan con un énfasis en la comprensión del alcance de la jurisdicción y los requisitos para el consentimiento, al servicio de la privacidad y la protección de datos.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó recientemente una serie de consideraciones que deben tener en cuenta los países para regular la inteligencia artificial en el área de la salud. La entidad sostuvo que esta herramienta tiene el potencial de transformar el tratamiento de salud, pero si no se hace de la manera adecuada podría perjudicar a los pacientes y profesionales de esta área.

Para la OMS la inteligencia artificial podría ayudar al fortalecimiento de los ensayos clínicos, el diagnóstico médico, el tratamiento, el cuidado personal y la atención centrada en la persona, así como el apoyo a los conocimientos, capacidades y competencias de los profesionales de la atención en salud. (Lea: La OMS pide tener precaución, especialmente, con el uso de los datos de los pacientes.)

“Por ejemplo, podría resultar beneficiosa en entornos con falta de médicos especialistas, ya sea para interpretar escáneres retinales e imágenes radiológicas, o con otros fines”, subraya la organización.

Sin embargo, dicen, las tecnologías de inteligencia artificial se están desplegando rápidamente, a veces sin total comprensión de su posible funcionamiento, que podría beneficiar o perjudicar a los usuarios finales. En ese sentido, mencionan el uso de datos de salud, ya que estos sistemas podrían tener acceso a información personal sensible, por lo que requieren de marcos jurídicos y regulatorios sólidos para salvaguardar la privacidad, la seguridad y la integridad. (Lea: MinSalud anunció segunda jornada de la “Vacunatón” para el sábado 21 de octubre)

“La inteligencia artificial resulta muy prometedora para la salud, pero también presenta retos importantes, lo que incluye la recopilación de datos no ética, las amenazas a la ciberseguridad y el aumento de los sesgos y la desinformación”, dijo el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, director general de la OMS.

Con el fin de regular el uso de esta herramienta, la organización hizo las siguientes recomendaciones:

• Promover la colaboración entre los organismos reguladores, pacientes, profesionales de la salud, representantes de las industrias y los asociados gubernamentales puede ayudar a asegurarse de que los productos y servicios cumplan con las regulaciones a lo largo de sus ciclos de vida.
• Con el fin de fomentar la confianza, subraya la importancia de la transparencia y la documentación, lo que se traduce en documentar el ciclo completo de vida del producto y registrar los procesos de su desarrollo.
• Las amenazas a la ciberseguridad que deben mejorarse de manera exhaustiva y simplificarse lo máximo posible.
• La validación externa de los datos y la claridad sobre el uso previsto de la inteligencia artificial ayudan a salvaguardar la seguridad y facilitan la regulación.
• Evaluar de manera rigurosa los sistemas antes de lanzarlos para asegurarse de que no extiendan los sesgos y la desinformación.
• Los retos que plantean las regulaciones complejas e importantes, como el Reglamento General de Protección de Datos en Europa y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico en los Estados Unidos de América, se abordan con un énfasis en la comprensión del alcance de la jurisdicción y los requisitos para el consentimiento, al servicio de la privacidad y la protección de datos.