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                                                                                                                                  Un smartphone para detectar cáncer

                                                                                                                                  Un dispositivo que se acopla a un teléfono inteligente es capaz de registrar imágenes microscópicas de la sangre y los tejidos.

                                                                                                                                  Redacción Vivir

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                                                                                                                                  Para llevar a cabo esa evaluación, el dispositivo hace un análisis molecular de tumores que permite determinar la presencia de moléculas nocivas. Lo logra gracias a un algoritmo que ingeniaron los investigadores y que permite distinguir las células y analizar hasta 10 MB en menos de nueve centésimas de segundo.
                                                                                                                                   
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                                                                                                                                  Además, su precio fue mucho menor: apenas 1.8 dólares, es decir, unos $4.650. Aunque como han dicho los autores del estudio, la idea es reducir su valor paulatinamente para que el dispositivo sea mucho más accesible para regiones que no cuentan con los recursos necesarios. 
                                                                                                                                   
                                                                                                                                  También se hicieron pruebas piloto con pacientes que padecían cáncer linfático. Se tomaron muestras con una aguja fina y el D3 logró identificar las que presentaban un aumento del ganglio linfático.
                                                                                                                                   
                                                                                                                                  “El equipo continuará desarrollando esta tecnología investigando la posibilidad de utilizar el D3 en el análisis de proteínas y marcadores de ADN de otros catalizadores de enfermedades. También integrarán el software en bases de datos más amplias y efectuarán estudios clínicos en lugares con una asistencia sanitaria precaria y en entornos rurales”, aseguró a Agencia Sinc Hakho Lee, coautor del estudio. 
                                                                                                                                   
                                                                                                                                   

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                                                                                                                                  Luego, esos datos son enviados a un servidor de procesamiento gráfico remoto que cuenta un servicio seguro y encriptado en la nube, y que en poco tiempo logra analizarlos. Después los remite de nuevo al D3 donde el paciente puede leer cuál es el diagnóstico. 
                                                                                                                                   
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                                                                                                                                  Ver todas las noticias
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